Sự hối hả và nhộn nhịp của cuộc sống hàng ngày thường có thể khiến chúng ta cảm thấy kiệt sức với vô số nhiệm vụ và danh sách việc cần làm cần chinh phục. May mắn thay, công nghệ thông tin đã bước vào để cung cấp các công cụ và giải pháp giúp cuộc sống của chúng ta trở nên dễ dàng và hiệu quả hơn bao giờ hết. Một trong những đổi mới đáng chú ý nhất trong lĩnh vực này là tự động hóa, đã trở thành một thành phần thiết yếu của phần mềm hiện đại. Từ ô tô tự lái đến trợ lý giọng nói, những phát minh đáng kinh ngạc này đã thấm nhuần mọi khía cạnh trong cuộc sống của chúng ta và lĩnh vực y tế cũng không ngoại lệ. Hãy xem năm trường hợp sử dụng chứng minh rằng tự động hóa quy trình làm việc trong chăm sóc sức khỏe là điều cần thiết.

Tự động hóa trong ngành chăm sóc sức khỏe

Tự động hóa trong chăm sóc sức khỏe không phải là thứ bạn có thể bật và tắt. Nó có phạm vi và cấp độ của nó, và các chuyên gia y tế không chỉ giao công việc của họ cho các nền tảng kỹ thuật số một cách mù quáng. Forbes các chuyên gia đã suy đoán về mức độ mà AI có thể thay thế bác sĩ con người và đặt ra nghi ngờ về tương lai của họ. Lao động và tri thức của con người vẫn rất phù hợp, vì vậy điều quan trọng là phải đạt được sự cân bằng hoàn hảo giữa chúng và sức mạnh của máy móc.

Trở lại năm 2021, Andrew Ng đã xác định năm cấp độ tự động hóa. Việc phân loại dựa trên hình ảnh y tế nhưng cũng có thể được sử dụng cho các trường hợp khác:

  • chỉ con người – Tên nói cho chính nó. Điều này liên quan đến các trường hợp mà sự can thiệp của AI là không cần thiết hoặc có hại.
  • Chế độ bóng tối – loại tự động hóa chăm sóc sức khỏe này được sử dụng rộng rãi để cải thiện chẩn đoán y tế. Các chuyên gia chăm sóc sức khỏe kiểm tra bệnh nhân và đưa ra chẩn đoán dựa trên kiến ​​thức và kinh nghiệm của họ. Thay vào đó, các hệ thống AI phân tích cùng một dữ liệu trong thời gian thực. Đầu ra không được hiển thị ngay lập tức cho các chuyên gia y tế hoặc bệnh nhân, nhưng nó được lưu trữ cho các mục đích học máy và phân tích sâu hơn.
  • AI trợ giúp – Mặc dù các bác sĩ con người chịu trách nhiệm cuối cùng trong việc chẩn đoán, nhưng các hệ thống AI có thể cung cấp hỗ trợ có giá trị bằng cách đưa ra các khuyến nghị. Ví dụ, khi phân tích X-quang, nó có thể làm nổi bật các khu vực cụ thể để bác sĩ tập trung vào.
  • tự động hóa một phần – AI có tiếng nói mạnh mẽ trong việc đưa ra quyết định và đưa ra chẩn đoán. Nếu nó thiếu tự tin hoặc đối mặt với một trường hợp phức tạp, chính con người là người đưa ra quyết định cuối cùng.
  • Tự động hóa hoàn toàn – AI hoàn toàn chịu trách nhiệm thiết lập chẩn đoán.

Mặc dù Cấp độ 5 trong tự động hóa chăm sóc sức khỏe là một ý tưởng đầy hứa hẹn, nhưng tính khả thi của nó vẫn chưa chắc chắn trong nhiều lĩnh vực của ngành. Chuyên môn của các chuyên gia hàng đầu và y tá lành nghề vẫn cần thiết để đảm bảo chẩn đoán chính xác và chăm sóc chất lượng. Khi chúng ta hướng tới tương lai, điều quan trọng là phải xem xét cách tự động hóa có thể bổ sung và nâng cao kỹ năng của các chuyên gia y tế thay vì thay thế hoàn toàn họ.

Một ví dụ điển hình về tự động hóa trong chăm sóc sức khỏe

Phần mềm tự động hóa không ngừng phát triển và có những giải pháp mới thú vị. Có những lĩnh vực mà tự động hóa đã được chứng minh là rất hiệu quả và được yêu cầu. Dưới đây là một số ví dụ điển hình về tự động hóa trong chăm sóc sức khỏe:

Hồ sơ y tế / sức khỏe điện tử

Trong lĩnh vực chăm sóc sức khỏe phát triển nhanh ngày nay, EHRs đã trở thành một công cụ thay đổi cuộc chơi cho các chuyên gia y tế. Họ giới thiệu tự động hóa trong các cơ sở chăm sóc sức khỏe và làm cho cuộc sống của các bác sĩ dễ dàng hơn. Bằng cách hợp lý hóa quy trình nhập dữ liệu bệnh nhân và giảm nguy cơ mắc lỗi, họ đang cách mạng hóa cách các nhà cung cấp dịch vụ chăm sóc sức khỏe vận hành và cung cấp dịch vụ chăm sóc. Hãy tưởng tượng có một hệ thống thông minh có thể đánh dấu các tương tác thuốc tiềm ẩn hoặc các vấn đề y tế khác dựa trên tiền sử bệnh của bệnh nhân, cho phép các bác sĩ thực hiện các bước chủ động trước khi mọi thứ vượt quá tầm kiểm soát. Vì vậy, EHR không chỉ tiết kiệm thời gian mà còn nâng cao chất lượng chăm sóc bệnh nhân.

hình ảnh y tế

Một ví dụ khác về tự động hóa trong chăm sóc sức khỏe có liên quan đến hình ảnh y tế. Nó đã đi một chặng đường dài nhờ tự động hóa. Nó đã thay đổi cách các bác sĩ X-quang và các chuyên gia trong ngành khác phát hiện các tình trạng đe dọa tính mạng như ung thư và bệnh tim. Các thuật toán AI hiện có thể phân tích các hình ảnh y tế phức tạp, giúp chẩn đoán nhanh hơn và chính xác hơn bao giờ hết. Quá trình tự động hóa cho phép máy tính xác định chính xác các khu vực cần quan tâm, cho phép các bác sĩ xem xét và đưa ra chẩn đoán đầy đủ thông tin hơn. Điều này giúp tiết kiệm thời gian quý báu và đảm bảo rằng bệnh nhân nhận được sự chăm sóc tốt nhất có thể. Với sự tiến bộ không ngừng của công nghệ, chúng ta có thể mong đợi những cải tiến và phát minh thú vị trong những năm tới, đảm bảo tự động hóa tiên tiến hơn trong ngành chăm sóc sức khỏe.

phẫu thuật robot

Khu vực này là nơi mà sức mạnh của tự động hóa thể hiện hết sức vinh quang. Và sự phổ biến của robot phẫu thuật tiếp tục phát triển. Theo số liệu của chính khách, đã có sự tăng trưởng đáng kể trong thị trường robot phẫu thuật trên toàn thế giới. Vào năm 20219, nó sẽ có giá trị khoảng 66,02 tỷ USD và dự kiến ​​sẽ tăng lên khoảng 119,67 tỷ USD vào năm 2030.

Phẫu thuật bằng robot đảm bảo độ chính xác và độ chính xác chưa từng có trong các quy trình phẫu thuật phức tạp – điều mà trước đây các phương pháp truyền thống không thể tưởng tượng được. Công nghệ tiên tiến này mang lại nhiều lợi ích, bao gồm hình ảnh nâng cao về vị trí phẫu thuật, chế độ xem 3D về giải phẫu của bệnh nhân, để lại sẹo tối thiểu, giảm mất máu và phục hồi nhanh chóng. Vì toàn bộ quy trình làm việc là xâm lấn tối thiểu nên bệnh nhân ít đau hơn và không cần phải ở lại bệnh viện trong vài ngày. Độ chính xác càng cao thì thời gian phục hồi càng nhanh. Không phải là nó tuyệt vời?

Khi công nghệ thông tin tiếp tục phát triển, tiềm năng phẫu thuật bằng robot để cách mạng hóa ngành chăm sóc sức khỏe là vô hạn. Tự động hóa trong lĩnh vực này dự kiến ​​sẽ trở nên phổ biến hơn trong những năm tới.

điền đơn thuốc

Điền đơn thuốc là một trong những khía cạnh quan trọng nhất của chăm sóc sức khỏe và tự động hóa đã thay đổi quy trình làm việc này, khiến nó nhanh hơn, hiệu quả hơn và chính xác hơn. Các hệ thống điền đơn thuốc tự động có thể xử lý các đơn đặt hàng số lượng lớn trong một khoảng thời gian ngắn mà con người cần để hoàn thành chúng và với tỷ lệ chính xác cao hơn.

Vì vậy, các dược sĩ giờ đây có thể tập trung nhiều hơn vào việc chăm sóc và tư vấn cho bệnh nhân thay vì sa lầy vào việc nhập dữ liệu thủ công và điền đơn thuốc. Tự động hóa trong lĩnh vực này cũng làm giảm khả năng xảy ra sai sót trong việc điền đơn thuốc, có thể gây hậu quả nghiêm trọng cho bệnh nhân. Hệ thống thông minh có thể sắp xếp, đếm và đóng gói thuốc một cách nhanh chóng và chính xác.

Khi chăm sóc sức khỏe tiếp tục phát triển, vai trò của tự động hóa trong việc điền đơn thuốc sẽ chỉ trở nên quan trọng hơn. Với việc sử dụng trí tuệ nhân tạo và học máy, các hệ thống điền đơn thuốc tự động sẽ có thể phân tích lượng lớn dữ liệu, xác định xu hướng và mô hình cũng như đưa ra quyết định sáng suốt hơn về tương tác thuốc, liều lượng và sự an toàn của bệnh nhân.

y tế từ xa

Telemedicine đã đạt được sự phổ biến rộng rãi với cả bác sĩ và bệnh nhân. Khi đại dịch COVID-19 bùng phát, nhu cầu đó càng trở nên rõ ràng hơn. Nhưng ngay cả trong thời gian yên tĩnh hơn, khả năng được chăm sóc chất lượng cao khi sống ở nhà là vô giá.

Các nền tảng và công cụ y tế từ xa có cơ chế tự động hóa mạnh mẽ cho phép các nhà cung cấp dịch vụ chăm sóc sức khỏe hợp lý hóa quy trình làm việc của họ và cung cấp dịch vụ chăm sóc bệnh nhân liền mạch. Tự động hóa rất hữu ích khi lên lịch hẹn, đặt lời nhắc hoặc thu thập dữ liệu bệnh nhân từ xa. Với AI và ML, vòng/phút giải pháp đảm bảo chẩn đoán tốt hơn, kế hoạch đề xuất chăm sóc sức khỏe và theo dõi thời gian thực liên tục. Điều này đặc biệt quan trọng đối với những người mắc bệnh mãn tính.

Phần kết luận

Tự động hóa các quy trình chăm sóc sức khỏe là không thể thiếu trong các cơ sở y tế hiện đại. Nó cho phép các chuyên gia thực hiện nhiệm vụ của họ chính xác hơn và có thời gian rảnh rỗi cho các hoạt động cần sự tham gia của con người.

Do đó, các tổ chức y tế sẵn sàng đưa các quy trình nội bộ lên một tầm cao mới và áp dụng tự động hóa quy trình chăm sóc sức khỏe nên hợp tác với các chuyên gia CNTT hàng đầu. Nhà phát triển có kinh nghiệm với chuyên môn ngành có liên quan có thể thực hiện cơ chế tự động hóa mạnh mẽ trong bất kỳ nền tảng kỹ thuật số nào. Với sự giúp đỡ của họ, các bác sĩ sẽ đạt được kết quả tốt hơn và bệnh nhân sẽ được hưởng lợi từ các dịch vụ y tế chất lượng cao.