Không giống như dấu vân tay và mống mắt, sinh trắc học giọng nói sử dụng giọng nói của một người để nhận dạng chúng. Nó là một phương pháp xác thực an toàn ngày càng phổ biến. Hình thức xác thực này cho phép khách hàng di chuyển qua IVR mà không cần phải nhập mật khẩu. Nó cũng được sử dụng cho ngân hàng trực tuyến và các cuộc gọi điện thoại khác.

Voiceprint là một mô hình toán học về giọng nói của một người. Nó hoạt động giống như dấu vân tay và được lưu trữ trong cơ sở dữ liệu. Nó được khớp với các dấu vân tay khác để xác minh rằng người đó là một. Giọng nói là duy nhất vì kích thước, hình dạng và cơ quan phát âm của chúng. Nó không thể được bắt chước. Nó được lưu trữ ở định dạng độc quyền của công ty sinh trắc học giọng nói. Xác thực bằng giọng nói có khả năng trở nên phổ biến do tính tiện lợi và chính xác của nó. Nó cũng loại bỏ các mật khẩu lặp đi lặp lại và các câu hỏi bảo mật. Một giọng nói có thể được so sánh với các giọng nói khác để xác định tuổi của một người. Nó cũng có thể được sử dụng để xác định giới tính. Sinh trắc học giọng nói có thể được sử dụng để xác thực cuộc gọi và giúp giải quyết các vụ án hình sự.

Theo Coherent Market Insights, thị trường sinh trắc học giọng nói toàn cầu quy mô trị giá 1.912,03 triệu USD vào năm 2021 và dự kiến ​​sẽ chứng kiến ​​tốc độ tăng trưởng kép hàng năm (CAGR) là 21,5% từ năm 2022 đến năm 2030.

Việc sử dụng sinh trắc học giọng nói đang phát triển trong ngân hàng, thương mại trực tuyến và chăm sóc sức khỏe. Nó cung cấp bảo mật và thuận tiện và tiết kiệm thời gian và tiền bạc của công ty. Nó cũng có thể hoạt động trong nền. Sinh trắc học giọng nói cũng được sử dụng để xác định động vật và các loài có nguy cơ tuyệt chủng. Những con vật này có thể được cứu khỏi những kẻ săn mồi. Điều quan trọng cần nhớ là nhận dạng giọng nói không phải lúc nào cũng chính xác. Nếu một cá nhân mắc bệnh hoặc có kiểu giọng nói liên quan đến bệnh, thì khả năng nhận dạng giọng nói có thể bị ảnh hưởng. Cũng có thể khó xác minh trong môi trường ồn ào.

Có một hệ thống sinh trắc giọng nói là một ý tưởng hay vì nó khiến bọn tội phạm khó đánh cắp danh tính hơn. Công nghệ cũng là một cách tuyệt vời để đảm bảo quyền riêng tư và bảo mật. Tuy nhiên, đó không phải là điều họ có thể tự làm được. Các yêu cầu pháp lý, kỹ thuật và quy định khác nhau cần phải được đáp ứng để thực hiện điều này. Công nghệ này đã được các ngân hàng và tổ chức tài chính sử dụng để cung cấp quyền truy cập an toàn và đáng tin cậy hơn vào các thiết bị điện tử. Nó cũng đang được triển khai cho các ngành công nghiệp khác. Mức độ phổ biến của công nghệ này đang tăng lên và chúng ta chỉ còn vài năm nữa là có thể áp dụng chính thống nó. Công nghệ này cũng đã được chứng minh là mạnh mẽ và đáng tin cậy hơn trong những năm qua. Điều này đã thúc đẩy một số ngân hàng triển khai trên diện rộng.

Có nhiều thành tựu công nghệ, từ hệ thống xác thực sinh trắc học đa chế độ kết hợp dấu vân tay và giọng nói đến hệ thống mô hình âm thanh dựa trên trí tuệ nhân tạo (AI) giúp tái tạo lời nói thành thứ gì đó giống như đầu ra âm thanh nhất quán. Các hệ thống dựa trên AI đã được chứng minh là hoạt động tốt hơn người vận hành và độ chính xác của chúng có thể được cải thiện khi thử nghiệm thêm.

Phát hiện kẻ lừa đảo với sinh trắc học giọng nói điều quan trọng là phải đảm bảo an ninh cho trung tâm liên lạc. Đây là trường hợp đặc biệt khi các trung tâm cuộc gọi ngày càng bị tấn công bởi những kẻ lừa đảo chuyên nghiệp. Những kẻ lừa đảo chuyên nghiệp này được đào tạo về kỹ thuật xã hội và tận dụng danh tính bị đánh cắp để thực hiện các giao dịch gian lận. Kẻ lừa đảo này gây áp lực cho đại lý vi phạm an ninh. Thủ đoạn của họ bao gồm hoán đổi sim và kích SIM. Họ cũng sử dụng số điện thoại giả để bỏ qua tin nhắn SMS và mã PIN một lần. Những kỹ thuật này đang trở nên phổ biến hơn.