Trong môi trường ngày nay, mọi thứ đều bị giới hạn về thời gian và mọi người đều cần thông tin chi tiết về dữ liệu trong vài giây. Trong những tình huống này, Công cụ trực quan hóa dữ liệu và trực quan hóa dữ liệu trình bày thông tin theo cách trực quan, chẳng hạn như đồ thị, biểu đồ hoặc bản đồ nhiệt. Công nghệ này giúp làm việc và giải thích lượng lớn dữ liệu dễ dàng hơn. Trực quan hóa dữ liệu giúp mọi người hiểu các mối quan hệ và khái niệm phức tạp. Tuy nhiên, việc trực quan hóa dữ liệu đôi khi có thể bị đơn giản hóa quá mức, điều này có thể gây ra hậu quả nghiêm trọng cho những người ra quyết định.

Vào tháng 6 năm 2019, một Công cụ trực quan hóa dữ liệu có tên Tableau đã được ra mắt tại Mỹ vào năm 2003 để đạt được thông tin dữ liệu phù hợp ở dạng đẹp, chính xác và đơn giản. Tableau đã được Salesforce mua.

Tableau chính xác là gì?

Tableau là một ứng dụng Trực quan hóa Dữ liệu phổ biến để Phân tích Dữ liệu và Kinh doanh Thông minh. Theo Gartner’s Magic Quadrant, Tableau là công ty hàng đầu về phân tích và kinh doanh thông minh.

Tableau được bắt đầu ở Mỹ vào năm 2003 và Salesforce đã mua nó vào tháng 6 năm 2019.

Nó giúp người dùng tạo nhiều biểu đồ, bản đồ, bảng điều khiển và câu chuyện để trực quan hóa và phân tích dữ liệu cho các quyết định kinh doanh.

Tableau mời mọi người làm quen và hiểu dữ liệu của họ. Bạn có thể kết nối với dữ liệu của mình qua Excel, CSV và các định dạng khác hoặc bạn có thể kết nối trực tiếp với cơ sở dữ liệu của mình.

  1. Lợi ích của Tableau

Tableau có một số lợi thế hoặc lợi ích.

Chúng được liệt kê dưới đây.

1. a) Trực quan hóa dữ liệu:

Tableau thực chất là một ứng dụng trực quan hóa dữ liệu. Do đó, công nghệ của nó hỗ trợ các tính toán phức tạp, trộn dữ liệu và bảng điều khiển, cho phép tạo ra các hình ảnh trực quan tuyệt đẹp tiết lộ thông tin chi tiết không thể có được nếu chỉ nhìn vào bảng tính. Nó đã vươn lên dẫn đầu trong đống trực quan hóa dữ liệu nhờ nỗ lực hết mình để đạt được mục tiêu này.

2. b) Bảng điều khiển đáp ứng và Hỗ trợ di động:

Bảng điều khiển Tableau cung cấp các tính năng báo cáo mạnh mẽ cho phép bạn tùy chỉnh bảng điều khiển cho một thiết bị cụ thể, chẳng hạn như máy tính xách tay hoặc điện thoại thông minh. Tableau đã thực hiện các thay đổi để đảm bảo rằng báo cáo chính xác được gửi đến đúng thiết bị dựa trên thiết bị mà người dùng đang sử dụng để xem báo cáo.

3. c) Tableau có khả năng xử lý lượng dữ liệu lớn:

Tableau có thể xử lý hiệu quả hàng triệu hàng dữ liệu. Một lượng lớn dữ liệu có thể được sử dụng để xây dựng các hình ảnh trực quan khác nhau mà không làm giảm hiệu suất của trang tổng quan. Tableau cũng cung cấp các khả năng cho phép người dùng xây dựng các kết nối “trực tiếp” đến các nguồn dữ liệu khác, chẳng hạn như SQL, v.v.

4. d) Dễ thực hiện:

Các khả năng trực quan hóa khác nhau do Tableau cung cấp giúp nâng cao trải nghiệm người dùng. Hơn nữa, so với Business Objects, Python và Domo, Tableau dễ học hơn, cho phép mọi người hiểu nó mà không cần có kỹ năng viết mã trước đó.

5. e) Tạo hình ảnh trực quan tương tác trong thời gian kỷ lục:

Với chức năng kéo và thả của Tableau, người dùng có thể nhanh chóng tạo các màn hình có tính tương tác cao. Giao diện có thể cho phép nhiều thay đổi khác nhau trong khi cấm bạn tạo các biểu đồ vi phạm nguyên tắc hiển thị dữ liệu được đề xuất. Bạn có thể xem qua Tableau Gallery để có một số bức ảnh tuyệt vời.

6. f) Chiến lược của Tableau Corporation:

Tableau đã hoàn thành xuất sắc việc khẳng định mình là công ty dẫn đầu thị trường về các công cụ trực quan hóa dữ liệu. Do đó, Tableau đã trở thành người dẫn đầu Garner Magic Quadrant trong hơn sáu năm. Với sự phổ biến ngày càng tăng của khoa học dữ liệu, AI và học máy, Tableau có thể bị bỏ lại phía sau nếu nó không sớm đổi mới. Mối quan tâm với báo cáo tài chính năm 2017 của Tableau cho thấy Forbes quan tâm đến lợi nhuận của công ty.

7. g) Tableau sử dụng các ngôn ngữ kịch bản khác nhau:

Người dùng có thể sử dụng Python hoặc R để giải quyết các vấn đề về hiệu suất và thực hiện các phép tính bảng phức tạp trong Tableau. Có thể giảm nỗ lực phần mềm bằng cách sử dụng tập lệnh Python để thực hiện quy trình làm sạch dữ liệu với các gói.

Bộ sản phẩm Tableau

Máy tính để bàn Tableau

Công cụ trực quan hóa dữ liệu chính trong bộ phần mềm Tableau là Tableau Desktop. Đây là nơi bạn có thể thu thập thông tin kinh doanh từ nhiều nguồn dữ liệu khác nhau. Các công cụ để trực quan hóa dữ liệu rất phong phú. Điều này cho phép bạn đào sâu vào nhiều góc độ để hiểu rõ hơn.

Dữ liệu được thu thập bởi các nhà phân tích dữ liệu Tableau trong Máy tính để bàn từ nhiều nguồn khác nhau. Dữ liệu lớn, cơ sở dữ liệu SQL, bảng tính Excel, Google Analytics và Salesforce là một số ví dụ về những điều này.

Bảng điều khiển tương tác hiển thị các phân tích trực quan theo thời gian thực có sẵn với Tableau Desktop. Bằng cách này, bạn nhận được thông tin cập nhật theo thời gian thực về những khám phá mới. Ngoài ra, phân tích dữ liệu của Tableau có khả năng tích hợp để nhận ra các xu hướng trong dữ liệu của bạn. Nó đạt được điều này theo cách tương tự như cách mọi người làm điều đó.

Tableau cung cấp cho bạn thông tin chi tiết phù hợp nếu bạn đang tìm kiếm chúng.

thiết lập hoạt cảnh

Mục tiêu chính của Tableau Prep là thu thập và chuẩn bị dữ liệu để phân tích dữ liệu Tableau. Không phải tất cả dữ liệu đều có sẵn ngay lập tức dưới dạng thông tin kinh doanh. Trộn dữ liệu được thực hiện trong quá trình chuẩn bị. Điều này tổ chức và làm sạch dữ liệu. Quá trình thu thập những hiểu biết có ý nghĩa nhất từ ​​dữ liệu thô được tăng tốc đáng kể bằng Tableau Prep.

Các thành phần của Tableau Prep là Prep Builder và Conductor. Công cụ cơ bản để quản lý dữ liệu của bạn là trình tạo. Mặc dù nền tảng sẽ cố gắng định hình nó, nhưng bạn luôn có thể sửa đổi các chi tiết cụ thể. Prep Builder có thể tự động hóa bất kỳ nhiệm vụ nào mà bạn thấy mình phải làm đi làm lại liên quan đến làm sạch dữ liệu.

Cấp độ tiếp theo là Nhạc trưởng chuẩn bị. Đây là nơi bạn đặt các tham số về cách thức và thời điểm dữ liệu của bạn sẽ được đánh giá và xuất bản. Nó cho phép toàn bộ nhóm truy cập vào

Máy chủ Tableau

Các công ty lớn hơn có thể truy cập kho dữ liệu của bạn nhờ Tableau Server. Đó là cách nền tảng phân tích này sẽ phát triển. Nó hoạt động theo cách này trên khắp các phòng ban và công ty lớn.

Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) được sử dụng bởi máy chủ. Bạn có thể đặt câu hỏi bằng cú pháp tiêu chuẩn của con người. Sau đó, Tableau cung cấp trực quan hóa dữ liệu tương tác. Ngoài ra, còn có các công cụ để giải thích dữ liệu AI. Các mô hình thống kê nâng cao được sử dụng trong việc này. Với một cú nhấp chuột, họ cung cấp cho bạn những hiểu biết sâu sắc hơn.

Tableau Server cung cấp cho bạn quyền truy cập vào các nguồn dữ liệu kinh doanh để kết nối dữ liệu của bạn. chẳng hạn như Oracle, Microsoft SQL Server hoặc Amazon Warehouse Services (AWS) Redshift, trong số những dịch vụ khác.

Thời khóa biểu cho sinh viên

Tableau có thể được tùy chỉnh cho các bộ phận, thị trường và sản phẩm khác nhau. Tableau for Students là một minh họa thú vị. Nó kết hợp các tính năng có lợi nhất của Tableau Desktop và Tableau Prep để sử dụng trong học tập. Đối với những sinh viên theo học một chương trình học thuật đã được phê duyệt, nó cũng miễn phí trong một năm.

Sự hiểu biết của bạn về nghiên cứu có thể được nâng cao bằng cách sử dụng Tableau for Students. Phân tích dữ liệu tốt hơn có thể hướng nghiên cứu của bạn tới các khái niệm mới và sáng tạo.

Phần kết luận:

Thuê một nhà phát triển Tableau CRM có thể cải thiện khả năng của bạn để tạo các bài báo và bản trình bày hiệu quả trong lớp học. Với chuyên môn của nhà phát triển CRM của Tableau, bạn có thể kết hợp liền mạch các biểu đồ, đồ thị và đồ thị bắt mắt bằng cách sử dụng các tính năng trực quan hóa dữ liệu của Tableau.

Có trụ sở tại California, Tableau hiện coi Seattle là nhà của mình và hoạt động như một bộ phận của Salesforce.com. Nó được thành lập bởi ba cá nhân, mỗi người đều có những kỹ năng riêng biệt—một chuyên gia kinh doanh, một giáo sư từng đoạt giải Oscar và một nhà khoa học máy tính. Ngày nay, Tableau đã đạt được danh tiếng vững chắc trong lĩnh vực kinh doanh thông minh và được Gartner công nhận là công ty hàng đầu về các giải pháp kinh doanh thông minh.

Trong kinh doanh, dữ liệu liên tục được tạo ra như một sản phẩm phụ của hoạt động, nhưng dữ liệu không được sử dụng có thể dẫn đến bỏ lỡ các cơ hội. Để biến dữ liệu này thành những hiểu biết kinh doanh có giá trị, thường cần phải đào tạo chuyên sâu về khoa học dữ liệu. Tuy nhiên, bằng thuê một nhà phát triển Tableau CRM, bạn có quyền truy cập vào vô số kiến ​​thức dữ liệu chất lượng cao được trình bày một cách đẹp mắt, trực quan và nhiều thông tin. Hơn nữa, phần mềm Tableau cung cấp một đường cong học tập tối thiểu, đảm bảo bạn có thể tận dụng tối đa khả năng của nó với chuyên môn của các nhà phát triển CRM của Tableau.

Sự khác biệt giữa Tableau CRM VS Tableau:

Tableau CRM là một phần của dòng sản phẩm Tableau lớn hơn. Khi được sử dụng cùng nhau, Tableau CRM và Tableau Platform tạo ra giải pháp phân tích hàng đầu thế giới. Một câu hỏi sẽ xác định cách chúng tôi sử dụng sản phẩm này: Người dùng của bạn nên xem thông tin chi tiết của họ ở đâu?

Với nền tảng phân tích đầu cuối, Tableau hỗ trợ nhiều trường hợp ứng dụng doanh nghiệp. Tableau là công cụ tốt nhất dành cho bạn nếu bạn đang tìm kiếm một giải pháp kinh doanh thông minh cho toàn doanh nghiệp.

Dành cho các thành viên trong nhóm của bạn, những người cần phân tích của họ được tích hợp đầy đủ trên họ CRM lực lượng bán hàng, Tableau CRM là lựa chọn tốt nhất vì nó cung cấp khả năng hành động tích hợp riêng và thông tin chi tiết dựa trên AI. Nếu bạn muốn cải thiện năng suất quy trình CRM bằng cách thêm thông tin chi tiết vào Đám mây bán hàng hoặc Đám mây dịch vụ,